Normalerweise können moderne Softwares weibliche und männliche Gesichter äußerst präzise erkennen. Außer bei Transgender.

Mit Transgender-Personen, deren Geschlechtsidentität und äußerliche Merkmale sich oft nicht eindeutig als männlich oder weiblich charakterisieren lassen, haben die Gesichtserkennungs-Programme gravierende Probleme. Solche Menschen werden im Schnitt in mehr als einem Drittel der Fälle nicht korrekt erkannt, wie eine Studie von Forschern der University of Colorado Boulder aufzeigt. Schuld sind "veraltete Stereotype", wie deren Autoren kritisieren.

Mithilfe moderner Gesichtserkennungs-Software ist es heute mit nur einem kurzen Blick auf das Gesicht eines Menschen möglich, das Geschlecht vieler Männer und Frauen mit einer bemerkenswerten Genauigkeit zu kategorisieren

... stellt Morgan Klaus Scheuerman, PhD-Student am Information Systems Department der University of Colorado Boulder, klar.