Selbst vor stark strukturierten Hintergründen - "Löcher" werden mit Daten von 3D-Scan gefüllt

Informatiker der Uni Wien können aus Livestreams Objekte oder Personen selbst vor stark strukturierten Hintergründen verschwinden lassen. Ein zuvor erzeugtes 3D-Modell der Umgebung ersetzt in Echtzeit das entfernte Objekt bzw. die Person durch den entsprechenden Hintergrund. Großer technischer Aufwand ist dafür nicht notwendig, wie die Forscher demonstrierten.

Unter dem Schlagwort "Diminished Reality" (etwa: "verminderte Realität") wird schon seit Jahren versucht, bestimmte Objekte bzw. Personen auf Videos zu erkennen und durch andere Bildelemente zu ersetzen, sodass für den Zuseher ein plausibler Gesamteindruck entsteht. Mittels Deep Learning könne man heute bereits alle Objekte oder Personen in einem Video in Echtzeit erkennen, sagte Helmut Hlavacs, Leiter der Forschungsgruppe Entertainment Computing an der Fakultät für Informatik der Universität Wien. Einzelne Personen, Gesichter, Autos, Motorräder, jede Art von Tätigkeit lasse sich so in Echtzeit identifizieren und einfach aus dem Video entfernen.