Auf Basis von Nutzerinformationen soll ermittelt werden, welcher sozioökonomischen Klasse man angehört

"Socioeconomic group classification based on user features" ist das Dokument in der Datenbank des US-Patentbüros betitelt.

Es geht also übersetzt um die "Klassifizierung der sozioökonomischen Gruppe" der einzelnen Nutzer. Gelingen soll das basierend auf Informationen, die die User von sich selbst preisgeben. Darunter fallen etwa Dinge wie Alter, Geschlecht, Interessen, Bildungsweg oder Arbeitgeber, sofern im Profil vermerkt.

Einbezogen werden auch Geräte, die zum Aufruf der Seite genutzt werden oder aus Postings ablesbare Informationen wie Standorte. Eine darauf trainierte KI soll somit ganz ohne konkreter Einkommenseingaben einordnen, ob man zur Arbeiterklasse, Mittelklasse oder den Zirkel der Reichen gehört.