Media Labs zeigt, dass Algorithmen 99 Prozent der weißen Männer, aber nur 65 Prozent schwarzer Frauen richtig erkannten

Warum Diversity in der IT-Branche wichtig ist, zeigt nun eine neue Studie des M.I.T. Media Labs. Deren Resultate zeigen, dass Gesichtserkennungssoftware, die Geschlecht und Hautfarbe des Abgebildeten identifizieren soll, auf weiße Männer zugeschnitten wurde. Deren Merkmale werden von den gängigen Programmen (von Microsoft, IBM und Megvii) zu 99 Prozent korrekt erkannt. Bei Frauen und dunkelhäutigen Personen wird die Erfolgsquote geringer: Weiße Frauen werden in 93 Prozent der Fälle korrekt identifiziert, dunkelhäutige Männer in 88 Prozent der Fälle. Bei schwarzen Frauen sinkt dieser Anteil auf 65 Prozent ab.