Das Training von KI-Modellen kostet viel Zeit und braucht enorm teure Hardware. Goldman Sachs zweifelt daran, ob das überhaupt sinnvoll ist.

Die Investmentbank Goldman Sachs hat einen Bericht veröffentlicht (PDF), in dem sich die Bank mit der Frage auseinandersetzt, ob die großen Summen, die derzeit in das Training von KI-Modellen gesteckt werden, überhaupt wirtschaftlich sinnvoll sein können. Die befragten Experten sind dazu unterschiedlicher Meinung, denn bisher sind die Verluste groß.

In erster Linie geht es darum, ob das Training von KI-Modellen mit immer größeren Datenmengen überhaupt die richtige Methode zur Entwicklung einer echten künstlichen Intelligenz (Artificial General Intelligence) ist. Nur ein Teil der gefragten Experten glaubt derzeit daran.