Räumliches Verständnis ist laut Niantic die nächste Herausforderung für KI-Modelle. Die Rohdaten dafür liefern Spieler von Ingress und Pokemon-Go.

Mit dem Training eines Large Geospatial Models (LGM) möchte es Niantic KIs ermöglichen, physische Räume wahrzunehmen und mit diesen zu interagieren, wie das Unternehmen in einem Blogbeitrag bekannt gegeben hat.

Laut Niantic haben auch die fortschrittlichsten KI-Modelle Schwierigkeiten, Objekte räumlich zu erschließen und diese zum Beispiel aus einem anderen Blickwinkel zu zeigen oder fehlende Teile passend zu ergänzen. Ziel des LGM sei es daher, ein räumliches Vorstellungsvermögen in KIs zu integrieren.

Ähnlich wie bei Large-Language-Modellen (LLM) sind bei LGMs sehr große Datenmengen nötig, auf deren Basis die KI trainiert wird. Als Rohdaten fließen Milliarden von Bildern, die mit genauen Punkten auf der Weltkarte verankert sind, in einem großen Modell zusammen.