Das Instrument sei genauer als bisherige Methoden und beruhe auf leicht zugänglichen Daten.

Die Überwachung von Krebs-Patient*innen nach der Behandlung stellt sicher, dass bei einem Wiederauftreten der Erkrankung so schnell wie möglich gehandelt wird.

Wie der Guardian berichtet, haben Ärzt*innen und Wissenschaftler*innen des Royal Marsden NHS Foundation Trust, des Institute of Cancer Research und des Imperial College London nun ein Modell mit maschinellem Lernen entwickelt, das die Rückkehr-Wahrscheinlichkeit von Krebs vorhersagen kann.

"Dies ist ein wichtiger Schritt nach vorn, um mit Hilfe von KI zu verstehen, welche Patienten das höchste Risiko für ein Krebsrezidiv haben, und dieses Rezidiv früher zu erkennen, so dass eine erneute Behandlung wirksamer sein kann", sagte Richard Lee, Facharzt für Lungenheilkunde und Früherkennung am Royal Marsden NHS Foundation Trust gegenüber der britischen Tageszeitung.