Bild: Ben Mildenhall, Google

Das Rauschen in digitalen Bildern stört insbesondere bei dunklen Aufnahmen. Mit Machine Learning geht Google beeindruckend dagegen vor.

Als eine Art Nebenprodukt anderer Arbeiten hat ein Team von Googles Forschungsabteilung beeindruckende Ergebnisse zur Rauschunterdrückung in digitalen Bildern vorgestellt. Diese ermöglichen Aufnahmen fast komplett im Dunkeln. Darauf weist der Youtube-Kanal Two Minute Papers hin.

Google selbst hat die drei zusammenhängenden Arbeiten vor wenigen Wochen auf der Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) vorgestellt und dazugehörigen Code, der auch selbst benutzt werden kann, auf Github zum Download bereitgestellt. Grundlage der Arbeiten sind dabei die sogenannten Neural Radiance Fields (Nerf).

Mithilfe der Nerf-Technik kann aus mehreren einzelnen Bildaufnahmen eine Szene oder Videosequenz synthetisiert werden. Dabei lassen sich bestenfalls auch Blickrichtung, Fokus, Belichtung oder auch Tone Mapping manipulieren, um neue Standbilder aus der synthetisierten Szene zu erzeugen.