Mithilfe von Maschinenlernen Trefferquote von 65 Prozent erreicht - Aktuelle Scanner zu niedrig aufgelöst

Ein US-amerikanisches Forscherteam hat einen neuen Angriffsweg für Fingerabdruck Scanner gefunden. Zwar einen, der durchaus Sorgen bereiten kann. Mithilfe von Maschinenlernen haben sie eine Art Master-Fingerabdruck entwickelt, mit dem sich die Smartphones beliebiger User entsperren lassen sollen, wie "Technology Review" berichtet.

Dabei bedient man sich einer Eigenheit von aktuell bei Smartphones genutzten Fingerprint-Scannern. Um die Treffsicherheit zu erhöhen, wird hier jeder Fingerabdruck in mehrere Teilbereiche getrennt, immerhin sind die Sensoren nicht groß genug, um wirklich zuverlässig den gesamten Abdruck aufzunehmen. Diese Entscheidung macht solche Lösungen aber auch wesentlich unsicherer, wie die Forscher eindrücklich demonstrieren.

Als Basis für die eigenen Tests nahm man eine Datenbank von 800 Fingerabdrücken, die in 8.200 Teilbereiche aufgesplittet waren. Während sich bei den gesamten Fingerabdrücken keine Übereinstimmung mit einem zweiten zeigte, war das bei den Teilbereichen anders. Gleich 1.200 dieser Teilabdrücke stimmten mit vier Prozent aller anderen Abdrücke überein.