ChatGPT 4.0 übertrifft laut einer Studie Finanzanalysten bei der Vorhersage von Unternehmensentwicklungen und ermöglicht bessere Anlageentscheidungen.

Forscher haben haben herausgefunden, dass Large-Language-Modelle (LLMs) erfolgreich Finanzberichte analysieren und künftige Gewinne vorhersagen können, wobei sie oft besser abschneiden als professionelle menschliche Analysten. Die von Alex G. Kim, Maximilian Muhn und Valeri V. Nikolaev von der University of Chicago durchgeführte Studie zeigt das Potenzial der KI im Bereich der Finanzanalyse.

Die Studie, bei der standardisierte und anonyme Finanzberichte durch GPT-4 ausgewertet wurden, ergab, dass die KI selbst ohne branchenspezifische Informationen in der Lage war, Gewinnänderungen genauer vorherzusagen als Finanzanalysten.

Darüber hinaus entdeckten die Forscher, dass die Vorhersagegenauigkeit des LLM mit der Leistung eines eng hinsichtlich Finanzdaten trainierten Lernmodells vergleichbar war. Diese Erkenntnis lässt vermuten, dass die Vorhersagen des LLM nicht nur auf seinem Trainingsgedächtnis beruhen, sondern vielmehr auf seiner Fähigkeit, nützliche Erkenntnisse über die zukünftige Leistung eines Unternehmens zu gewinnen.