Neue Web-App trickst Gesichtserkennung aus

25. Januar 2021, 20:25 |  0 Kommentare

Der Algorithmus verändert die Bilder so, dass sie Gesichtserkennungssoftwares nicht mehr identifizieren können.

Forscher der University of Maryland und der US Naval Academy haben eine Web-App namens LowKey entwickelt, die Nutzerfotos vor unerlaubter Überwachung schützen soll, wie The Register schreibt. Sie werden mithilfe eines Algorithmus so verändert, dass die Gesichtserkennungssoftwares von Amazon und Microsoft sie nicht mehr identifizieren können. Optisch bleiben die Bilder jedoch fast unverändert.


Bild: LowKey

Laut den Forschern würden viele Gesichtserkennungssoftwares Bilder aus Internet-Datenbanken ziehen, etwa aus sozialen Netzwerken. Baut der Algorithmus Störungen in die Fotos ein, werden sie unbrauchbar. Besonders Erkennungsmerkmale, die die Softwares anwenden, sind im Vergleich zum Originalbild stark verändert. Laut den Forschern sei LowKey das erste Umgehungs-Tool, das gegen kommerzielle Gesichtserkennungs-APIs wirksam ist.

Mehr dazu findest Du auf futurezone.at


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