Chrome: Google will RAM-Verbrauch mittels Maschinenlernen reduzieren
Tabs sollen je nach Nutzerverhalten automatisch deaktiviert werdenKünftige Chrome-Versionen sollen neuronale Netzwerke verwenden, um den Speicherverbrauch des Browsers zu optimieren. Dies geht aus einem Codeeintrag bei Google hervor, den Chromestory aufgespürt hat. In diesem ist von einem Maschinenlernmodell die Rede, das vom Nutzerverhalten lernen und so weniger wichtige Tabs automatisch pausieren soll.
Bild: Google
Geht der Browser also davon aus, dass man eine Seite länger nicht braucht, wird diese aus dem Cache geworfen, und der entsprechende Speicher freigegeben. Der Tab selbst bleibt hingegen weiter angezeigt, kehrt der Nutzer nun auf diesen zurück, wird die Seite einfach neu geladen.
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Bereits 2020 sah sich Google mit einer Klage in den USA konfrontiert, in der es darum ging, dass der Inkognito-Modus doch nicht so inkognito sei, wie gedacht.
Wenn Chrome-User nicht aufpassen und aus Versehen auf Ja drücken, wird Microsoft Bing vom Pop-up zur Standardsuchmaschine ernannt.
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