Spracherkennungssoftware schneidet bei Stimmen schwarzer Nutzer wesentlich schlechter ab

21. Mai 2020, 12:39 |  0 Kommentare

Studie aus Stanford zeigt Probleme von Spracherkennungstools auf

Spracherkennungssoftware hat ein Problem, die Stimmen afroamerikanischer Nutzer korrekt zu transkribieren, im Gegensatz zu Stimmen weißer Nutzer. Das geht aus einer aktuellen Studie der Universität Stanford hervor.

Getestet wurden Spracherkennungstools von Apple, Amazon, Google, IBM und Microsoft. Die jeweilige Software sollte 42 Interviews weißer Menschen und 73 Interviews schwarzer Menschen transkribieren. Das Ergebnis: Sie schnitten wesentlich schlechter ab bei der Transkription der Interviews von schwarzen Personen. Unter anderem wurden 19 Prozent der Wörter Weißer, 35 Prozent der Wörter Schwarzer falsch transkribiert, wie "The Verge" berichtet.

In der Stanford-Studie schnitt Microsoft am besten, Apple am schlechtesten ab. "The Verge" betont, dass es sich bei den Programmen nicht zwangsweise um jene handeln muss, die bei Cortana und Siri zum Einsatz kommen.

Mehr dazu findest Du auf derstandard.at


Autor schreiben




Kurze URL:


Bewertung: 2.0/5 (3 Stimmen)


Weitere News:
Drohnen fallen bei Show vom Himmel und verletzten Kind schwer
"Sklavenarbeit" auf BYD-Baustelle in Brasilien aufgedeckt
Russland könnte 2025 WhatsApp verbieten
NFT-Scammer bringt 85-jährigen Künstler um seine Ersparnisse
Mobile Uplift: Lilium wird gerettet und Mitarbeiter wieder eingestellt
Usenet-Provider fordert nach Rechtsstreit Entschädigung
Telegram soll zum ersten Mal profitabel sein
Frohe Weihnachten!
Die magische Reise des Weihnachtsmannes: Verfolge seinen Flug live bei Flightradar!
Albanien schaltet TikTok ab


Einen Kommentar schreiben

Du willst nicht als "Gast" schreiben? Logg Dich Hier ein.

Code:

Code neuladen

Kommentare
(0)

Bitte bleibe sachlich und fair in deinen Äußerungen. Sollte dein Kommentar nicht sofort erscheinen, ist er in der Warteschlange gelandet und wird meist zeitnah freigeschaltet.



Kommentare:

Du hast bereits für diesen Kommentar abgestimmt...

;-)


© by Ress Design Group, 2001 - 2024

Top