Nvidia stellt neue Grafikkarten für KI-Entwicklung vor
Bild: Nvidia
Sie sollen die Arbeit mit Omniverse und Nvidia-Enterprise beschleunigen. Mehrere Hersteller bereiten Komplettsysteme vor.
Nvidia hat heute auf der Siggraph vier neue Workstation-Grafikkarten vorgestellt: die Nvidia RTX 5000, RTX 4500 und RTX 4000 für Workstations, sowie die Nvidia L40S für OVX-Systeme. Sie sollen die KI-Performance der Nvidia Ada-Generation in verschiedenen Leistungsklassen auch in Workstations mit erweitertem Speicherbedarf zur Verfügung stellen.
Den RTX-Modellen gemeinsam ist die Fähigkeit, sie per NV-Link zu einem Cluster zu verbinden. Hersteller können Systeme mit bis zu vier GPUs anbieten, was in der höchsten Ausbaustufe mit 48 GByte GDDR6X pro GPU insgesamt 192 GByte-Grafikspeicher und 5.828 Tflops KI-Rechenleistung bedeutet. Nvidia erwähnt sie System fast ausschließlich im Zusammenhang mit KI-Entwicklung und Omniverse.
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"Blackwell B200 GPU" braucht 25-mal weniger Energie und vereint die Leistung von 2 Vorgängern.
Mit CUDA 11.6 dürfen keine Übersetzungsschichten für die Übertragung von CUDA-Code auf andere GPUs genutzt werden. Einfache Lösungen werden damit rar.
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