"Sarkasmus-Detektor" der University of Central Florida punktet mit recht hoher Genauigkeit, scheitert aber noch an manchen Konstellationen

Sarkasmus, also das Stilmittel des Spottens durch "beißende" und oft nicht wörtlich gemeinte Bemerkungen, gehört zum grundlegenden Repertoire der Kommunikation im Netz. Doch nicht immer ist es einfach, sarkastische Äußerungen und Ernstgemeintes zu unterscheiden. Das gilt besonders für schriftliche Kommunikation, in der Hinweisgeber wie Gestik, Mimik oder Tonlage fehlen. Und da, wo sich Menschen mitunter schwer tun, scheitern künstliche Intelligenzen besonders häufig. Die kontextuelle Interpretation von Sprache gehört zu den größten Herausforderungen für solche Systeme.

Einen wesentlichen Fortschritt melden nun Wissenschafter der University of Central Florida (UCF). Sie haben eine Art "Sarkasmus-Detektor" entwickelt, vermeldet "Neuroscience News".


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