Bild: Pixabay

“DeepFaceLab”, eine KI-Software, die zwar kein nutzerfreundliches Interface bietet, aber dafür aktuellere Algorithmen, die bessere Ergebnisse versprechen als die FakeApp.

Eine direkt lauffähige Version der App für Windows gibt es kostenlos bei Github. Sie setzt auf Googles Machine-Learning-Framework TensorFlow. Ich habe sie getestet und mein erstes Deepfake-Video generiert.

In vier Schritten zum Deepfake
Im Ordner findet ihr einige .bat-Dateien, mit denen die Deepfake-Arbeitsschritte ausgeführt werden können. Ein Klick und der in der .bat-Datei hinterlegte Python-Code verrichtet seinen Dienst. Im Download ebenfalls enthalten ist ein Übungsclip von Shia LaBeoufs Nike Werbung. Ich lade ein Fotoset von Elon Musks Gesicht – wem sonst – und lege los.

Keine GPU? Kein Problem
Wer keine oder nur eine langsame GPU hat, kann DeepFaceLab auch über Googles Colab nutzen. Colab ist ein kostenloses Jupyter Notebook, das Computer-Code und Textelemente enthalten kann und in der Cloud läuft.

So könnt ihr jeden erdenklichen Code ausführen – auch DeepFaceLab. Google erlaubt bis zu zwölf Stunden KI-Training am Stück auf einer Nvidia Tesla K80 mit zwölf Gigabyte Arbeitsspeicher. Das entsprechende Colab-Notebook findet ihr hier.

Hier bekommt ihr DeepFaceLab:
https://github.com/iperov/DeepFaceLab

Download

DeepFaceLab-master.zip (248.62 MB, 56 mal)
MD5: 2C2D68BFA67AE866F55ABEE35EAB0094
SHA1: 39F84B0B56FCD76B283842B1BBBD037BEEBA6C17
CRC32: AB5BB8FE

Auf GitHub findet ihr immer die neuste Ausgabe von DeepFaceLab oder direkt auf mega.nz

Download

DeepFaceLab_NVIDIA_build_03_30_2020.exe (1.81 GB, 129 mal)
MD5: 2F7B139FA50C1D5DEC4A8271BC432AAC
SHA1: B6CBFE47655F3D8200283A33C6CDEEDEEFC6F8B4
CRC32: 8BB1532E

Facebook will Deep Fakes erkennen und zurückverfolgen

https://ress.at/facebook-will-deep-fakes-erkennen-und-zurueckverfolgen-news18062021142144.html