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| Modell | CUDA Kerne | Shader Kerne | AI-Tensor Kerne | Ray Tracing Kerne | Speicher | Speichertyp | Speicherschnittstelle | Speicherbandbreite | PCIe-Generation | Max. Temperatur | TGP/TDP | Empfohlene Systemleistung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 21760 | Blackwell | 3352 | 168 | 32 GB | GDDR7 | 512-Bit | 1 TB/s | 5.0 | 90°C | 575W | 1000W |
| RTX 5080 | 10752 | Blackwell | 1801 | 88 | 16 GB | GDDR7 | 256-Bit | 750 GB/s | 5.0 | 88°C | 360W | 850W |
| RTX 5070 Ti | 8960 | Blackwell | 1406 | 70 | 16 GB | GDDR7 | 256-Bit | 720 GB/s | 5.0 | 88°C | 300W | 750W |
| RTX 5070 | 6144 | Blackwell | 988 | 48 | 12 GB | GDDR7 | 192-Bit | 520 GB/s | 5.0 | 85°C | 250W | 650W |
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Nvidia hat auf der CES 2025 seine neuen Geforce-RTX-Grafikkarten der Blackwell-Architektur vorgestellt, die durch die Integration von fünf KI-Modellen und DLSS 4 (Deep Learning Super Sampling) eine erhebliche Leistungssteigerung versprechen. Aber ist die angegebenen Leistungssteigerungen realistisch?
Ein Fehler in der Anwendung reduziert die Performance in Spielen teilweise deutlich. Nvidia hat bereits einen Workaround beschrieben.
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