KI-Leistung statt Transistoren: "Huang's Law" soll "Moore's Law" ablösen

21. Sep. 2020, 12:35 |  0 Kommentare

Das nach Nvidia-CEO Jensen Huang benannte Gesetz prognostiziert eine Verdopplung der KI-Performance von Computerchips alle zwei Jahre

Jahrzehntelang "hielt" sich die Technologiebranche recht gut an das sogenannte "Mooreﾂ痴che Gesetz". Die Prognose von Gordon Moore, der 1965 Intel mitgegrﾃｼndet hatte, besagte ursprﾃｼnglich, dass die Anzahl der Transistoren auf integrierten elektrischen Schaltkreisen sich jﾃ､hrlich verdoppeln werde. Spﾃ､te revidierte er diese Einschﾃ､tzung auf einen Verdopplung alle zwei Jahre.

Lange hielten die Chiphersteller mit dieser Erwartung gut mit. Doch mittlerweile nﾃ､hert man sich immer mehr an das physikalische Limit in Sachen Fertigung an. Mittlerweile schaffen es erste Hersteller, Transistoren in der Grﾃｶﾃ歹 von fﾃｼnf Nanometer herzustellen, doch diese und weitere angestrebte Verkleinerungen sind immer schwerer zu erzielen und schaffen zudem Probleme wie unerwﾃｼnschte Signalstreuungen, die nach eigenen Lﾃｶsungen verlangen.

Auch Moore selbst sagte bereits 2005, dass sein "Gesetz" deswegen nicht auf ewige Zeiten angewandt werden kﾃｶnne. Daher ist nicht die Frage ob, sondern nur wann es seine Gﾃｼltigkeit verlieren wird. Doch ein mﾃｶglicher Nachfolger kﾃｶnnte schon gefunden sein. Der erfahrene Wissenschafts- und Techjournalist Christopher Mims plﾃ､diert im Wall Street Journal fﾃｼr "Huangﾂ痴 Law".

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