Machine-Learning: Algorithmus soll Suizidabsicht bei Käufern von Waffen erkennen
Neue US-Studie weist auf die Relevanz KI-gestützter Methoden hin, um den Kauf von Waffen durch suizidgefährdete Personen besser zu monitorenEine neue Studie des Violence Prevention Research Programm (VPRP) an der University of California zeigt auf, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz helfen könnte, selbstmordgefährdete Waffenkäufer zu identifizieren. Um das möglich zu machen, werden individuelle und gemeinschaftliche Merkmale der einzelnen Personen analysiert.
Die US-Studie wurde kürzlich im Jama Network Open veröffentlicht und stützt sich auf vorangegangene Studien, die unter anderem gezeigt haben, dass die Suizidgefahr speziell kurz nach dem Kauf einer Waffe sehr hoch ist.
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